Windows 平台使用AMUSE 軟件文生圖（使用內置顯卡加速，沒有內容限制）

AMUSE 是一套AMD 贊助的軟件，可以使用WINDOWS的內建GPU 加速功能，讓內置顯卡，包括INTEL/AMD都可以使用GPU 加速，如果是AMD 內建NPU的電腦，更加以使用NPU 加速，達至接近即時生成的效果。

首先要多謝以下網頁介紹破解方法： 

Amuse AI - Create NSFW content! Disable the Content Filter

先下載舊版的軟件

https://huggingface.co/TensorStack/Amuse/resolve/main/Amuse_v2.2.2.exe?download=true

以及下載破解檔案：

https://www.mediafire.com/file/51fuc14rwkndw9d/unlocked_NSFW_2.2.2.zip

之後將ZIP檔內的檔案抄去安裝AMUSE 的FOLDER 中的

Amuse\Plugins\ContentFilter\

最後就會解鎖文生圖的限制

以第11代的INTEL GPU 內說，大約20-30秒就可以生成LCM 模型下的6 Steps 圖形

舊iPhone 運行本地AI 繪圖軟件

如果要用iPhone 運行AI 本地繪圖，最方便可以使用Localgen app, 這個APP較少RAM 的電話都可以安裝，在iPhone 14 pro 之下，大約10-20 秒就可以生成一幅圖，速度與線上模式有得比，不過較複雜的指示有時會跟不到。

則要使用drawthings app, 這個app 在iPhone 14 pro 之下，使用較舊及少RAM 使用的SDXL turbo 模型行3 steps 繪畫，大約30-60秒就可以畫到一幅圖，部分非畫真人的圖畫效果亦不錯。不過畫真人場景就麻麻地，用線上網站會比較好。

例如以下的AI 咒語

Create a high-resolution professional photo of a woman sitting at an office desk with a laptop, smiling softly. She wears a navy blue blazer and minimal makeup. The background shows a blurred office interior with warm lighting, creating a polished executive tone. 

以下係local gen 的效果:

如果覺得local gen 生成的相片效果不好，不妨使用AI upscale 的軟件，例如upres (https://apps.apple.com/hk/app/upres-%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BF%AE%E5%9B%BE-ai-photo-editor/id6739590673), 這類軟件可以將AI 生成的人物面部明顯加強清晰度，見下圖：

以下是Drawthings app的效果:

以下是近期大熱的gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro) 效果:

舊iPhone 運行本地AI LLM 模型

iOS 26.1 推出之後，香港及台灣近兩年的iPhone (15pro/16/17) 終於有apple 內建的AI 用。 更舊的手機又有無辦法用AI LLM 模型呢？ 除左經瀏覽器用線上的AI, 其實舊一些的iPhone 效能亦足夠在本地運行非常細小的AI 模型，拿來做簡單對答或翻譯文字亦是足夠的。

一般而言，可以因應iPhone RAM 的大小，下載不超過RAM 1/3 大的模型。如果iPhone 較新，例如14 pro 有6GB ram, 已經可以運行大約2GB 大的AI 模型。較舊的例如iPhone 8 plus 有3GB ram, 可以運行大約1GB 大的模型。

不過可以運作不代表實際可以流暢使用，舊的iPhone 8 plus 由於iOS 版本較舊，並不能有效使用GPU/NPU 運行AI 模型，1GB 大的模型運作速度只有大約10tokens/sec, 遠遠未達到流暢的速度，如果用細一些的模型，例如約300MB 大的模型，速度達30 tokens/sec, 但對答錯誤明顯增多，AI 模型幫到手的事情就更少了。

即使是使用iOS 16 的舊iPhone 現時可以下載pocketpal 程式使用AI, 這程式支援從huggingface 下載AI 模型，可以選擇不同大小及性能的模型。最重要的要選擇適當的cache type(一般選擇Q4), 以及將context size 增大（至2048)，就可以更快得到AI 回應。建議可以嘗試下載LFM2-350M, 甚至可以下載LFM2-VL-450M的模型（包括vision 圖像分析功能）

額外閱讀：PocketPal AI 讓 iPhone 運行本地 AI 聊天機器人，支援從 Hugging Face 下載模型 - 電腦王阿達

較新的iOS users 可以下載locally 軟件，裡面注明不同模型適用的iPhone 類型，亦比較少設定需要使用。建議可以嘗試下載LFM2-1.2B 或更大體積的模型。

Portable SSD 小貼士

 最近買左附有USB-C 轉USB-A 轉接線的Portable SSD 先發現原來行USB-C 原生位駁notebook 比用轉接線駁USB-A 熱。 

國行版iPhone 小貼士

近年大約五至六月，蘋果公司都會在中國大陸進行大減價，有時減價後的價錢比香港的價錢還要低超過$1000。由於國行版和香港版很多時共用硬件，即係差別只在於軟件。

國行版同樣可以登記香港區的APPLE ID，可以安裝香港區才有的軟件。最容易分辨國行版是Wifi 功能稱為WLAN，而香港版寫Wi-fi，另外每個新裝的app 都會問是否容許WLAN 或流動網絡連線（其實呢樣非常好，是國行版獨有功能）

另外，AI 功能截至iOS 18.5 國行版仍未能使用，即使用了外國Apple ID亦然。相反，香港版如果設定部份地區的語言，就可以使用。

Move to iOS 小心得

最近幫屋企人轉移Andriod 手機近40 GB 相及影片，再加20GB Whatsapp message, 使用官方move to ios 軟件抄去iPhone，佢寫預估時間係45 分鐘，但去到最尾預估1 分鐘時間抄左三個鐘，最後接種四個鐘才抄完。 已經使用usb 線駁usb 線抄，比wifi 快。

小貼士：

1) usb-c線駁usb-c 線，iPhone 會將電反抄落另一個手機度，結果部Andriod 手機電量一路無乜大變動，但部iPhone 就得返幾個%, 建議買返黎先充滿電，然後再轉移手機資料。

2) iPhone 15 以上使用usb-c 線，但並非無一條usb-c 線都可以用到。買的時候記得問清楚賣家，部份店舖會特別注明 iPhone 15以上適用。

JavplayerEZ應用

呢套software 有兩個孖生版本，一個係叫Javplayer，另一個就係今次介紹的JavplayerEZ

前者配合AI 模型，可以將打格仔後的畫面變返做類似真實的畫面，現時網上搵到的「破壞版」影片就係由Javplayer 加受特別訓練的模型製作出黎。需要使用相當快的GPU 才可以有效製作「破壞版」影片。

後者就係今日主要介紹的軟件，它可以使用AI 實時減輕馬賽克畫面的影響又或者可以將畫面提高畫質，試用版可以免費下載使用，配合一般近年的Intel 內置GPU(如Iris Xe)已可以使用。

軟件下載: JavPlayer&EZ(E) on Strikingly

執筆時以1.08D 試用版為例子，軟件下載的zip 已經921MB

下載後內有JavPlayerEZ.exe 執行檔可以打開軟件，亦有以英文及日文編寫的說明書。

軟件開啟之後，可以按左上角第二個按扭選擇影片，亦可以直接拖拉影片播放。

未開始播放時，可以按右上角第一個按鈕選擇設定，如果並非播放謎片，可以考慮使用內建的AI Upscaler  以提升畫質。如果想減輕馬賽克，內建GPU 未必足夠upscaler 再加減馬賽克。

播放影片時，按右上角右二按鈕(Processing Setting) 選擇處理選項，我較為多使用AntiFlicker 的模式，如果GPU 較慢，可以考慮選擇AI 及 ASR3X。如果GPU 較快，可以考慮使用AI+ 及SPAN4X。

效果就不在這裡上載。暫時即時解馬賽克軟件的效果我覺得似是睇VCD 一樣，明顯較網上找到的馬賽克破壞版影片為差，後者我會覺得已貼近DVD 質素。不過網上不是所有馬賽克軟件都有破壞版，因此這個解碼軟件仍有它的存在價值。

Potplayer 本地影片字幕生成及AI翻譯

科技日新月異，最近已經有video player 無需連網，免費將影片製成字幕

如果同時有上網，更可以透過免費的服務翻譯成各種語言，非常適合電腦內有大量影片的朋友。

首先，要做的是下載Potplayer（https://potplayer.daum.net/），由241211版本起，可以下載 Whisper AI 模型，離線生成影片字幕。

用Potplayer 開啟影片，然後按滑鼠右鍵，「字幕」＞「即時字幕翻譯」＞「選原始語言」

然後到達最重要的一步，選擇「字幕」＞「Create subtitles from audio」 > 「Start」 

再按「字幕」＞「Create subtitles from audio」 > 「Create subtitles from audio」 

如果第一次使用，將需要下載Whisper 模型，否則就會開始生成字幕。

生成完畢，可以用「字幕」＞「字幕瀏覽器」內看到由原來的英文翻譯成中文的字幕

隨後更可以儲存字幕，下次離線使用。